Ortung durch mobile Daten
Bei der regulären Nutzung eines Smartphones werden ständig mobile Daten übertragen - vom Gerät auf Datenserver und umgekehrt. Forscher möchten diese Daten nun in einem präzisen Ortungs-Verfahren einsetzen.
Bei der regulären Nutzung eines Smartphones werden ständig mobile Daten übertragen - vom Gerät auf Datenserver und umgekehrt. Forscher möchten diese Daten nun in einem präzisen Ortungs-Verfahren einsetzen. Das Projekt SwissSenseSynergy befasst sich mit dem Thema "Crowd Sensing", bei dem durch Zugriff auf Smartphone-Sensoren Informationen über einen bestimmten Ortsbereich gesammelt werden können. Dabei befassen sich die Forscher aus der Schweiz auch explizit mit den aufkommenden Fragen zum Datenschutz.
"Diese Informationen lassen sich für verschiedenste Anwendungen nutzen: für Marketing-Prognosen oder, um das Verhalten von Menschengruppen vorherzusagen", erklärt Torsten Braun, Projektkoordinator von der Universität Bern. Auch Staus können über Smartphone-Sensoren gemessen werden. Gleich vier Teams befassen sich jetzt mit den Kernpunkten exaktere Standortdaten, verbesserter Datenschutz, industrielle Anwendungen und effizientere Datensammlung.
Bisher erreichen Torsten Braun und sein Team eine Ortungsgenauigkeit, die mit GPS mithalten kann. Anders als bei der Satelliten-gestützten Ortung durchdringen die Handysignale aber auch Wände und Beton. Braun: "Der nächste Schritt ist dann die Bestimmung des Ortes, den die Nutzer ansteuern. Das könnte beispielsweise für Einkaufszentren oder Bahnhöfe interessant sein."
Das Thema Datenschutz gehen die Forschenden mit hoher Priorität an. Das am Projekt beteiligte Team der Chalmers University of Technology in Schweden hat hierfür maschinelle Lernverfahren entwickelt, die einen "differentiellen Datenschutz" ermöglichen. Die personenbezogenen Daten werden dabei durch ein sorgfältig abgestimmtes Rauschen (Zufallsdaten) geschützt, das in die von den Geräten gesammelten Daten eingeführt wird.
